La digitalización dejó de ser una iniciativa aislada del área de IT y pasó a formar parte de la estrategia central de las empresas, especialmente en lo relacionado con datos, analítica e inteligencia de negocios (BI).
Durante años, Latinoamérica fue considerada una región con adopción tecnológica tardía. Sin embargo, en 2025 ese diagnóstico quedó desactualizado. Hoy, países como Argentina, México y Colombia atraviesan un proceso acelerado de transformación digital, impulsado principalmente por factores económicos, competitivos y operativos.
Qué está impulsando la transformación digital en la región
Según reportes recientes de IDC y Microsoft, la inversión en tecnologías digitales en Latinoamérica mantiene un crecimiento cercano al 15% anual hasta 2027. Este avance no responde a una moda, sino a necesidades concretas.
Volatilidad económica y gestión en tiempo real
En economías inestables como la argentina, operar con información histórica o desactualizada genera pérdidas directas. Las empresas necesitan:
- seguimiento de costos en tiempo real
- control de márgenes
- análisis de rentabilidad por producto, cliente o canal
Esto explica el crecimiento sostenido de soluciones de Business Intelligence y Data Analytics en empresas medianas y PYMES.
Uso práctico de la Inteligencia Artificial
El estudio de NTTDATA «La Inteligencia Artificial en América Latina 2025» nos dice que a partir de 2024, la IA generativa comenzó a integrarse en procesos empresariales concretos. En Latinoamérica, su adopción se concentra en:
- automatización de reportes
- análisis predictivo de demanda
- optimización logística
- atención al cliente
La IA no reemplaza la estrategia de datos: la complementa. Sin datos estructurados, su impacto es limitado.
Digitalización del consumidor
El consumidor latinoamericano es mayoritariamente digital y móvil. Esto obliga a las empresas a:
- integrar múltiples fuentes de datos
- analizar recorridos de clientes
- medir desempeño por canal
Sin una capa de analítica, la información queda fragmentada y pierde valor operativo.
Los tres ejes de la transformación digital en 2026
1. Centralización y unificación de datos
Uno de los principales cambios en la región es el abandono progresivo de:
- archivos Excel aislados
- reportes manuales
- sistemas que no se comunican entre sí
Las empresas avanzan hacia plataformas unificadas de datos, donde ventas, finanzas, operaciones y marketing se analizan de forma integrada.
2. Infraestructura cloud como estándar
El modelo cloud-first se consolidó en Argentina y Latinoamérica por razones prácticas:
- menor inversión inicial
- escalabilidad inmediata
- reducción de costos de infraestructura
- mayor disponibilidad
Hoy, una empresa local puede acceder a la misma capacidad de procesamiento y almacenamiento que una corporación global, pagando solo por consumo.
3. Ingeniería de Datos como base del BI
La demanda de Ingeniería de Datos creció más rápido que la de visualización. El motivo es simple: sin datos limpios, integrados y validados, los dashboards no reflejan la realidad. Las tareas más demandadas incluyen:
- procesos ETL
- control de calidad de datos
- modelado de información
- automatización de cargas
El desafío estructural: talento especializado
A pesar del avance tecnológico, la región enfrenta una escasez de perfiles en Data Engineering y Data Science.
Muchas empresas resuelven este punto mediante:
- equipos externos especializados
- modelos de Data as a Service
- alianzas tecnológicas
Este enfoque permite avanzar sin depender exclusivamente de talento interno difícil de conseguir.
Conclusión
En 2026, la transformación digital en Latinoamérica ya no se discute en términos de adopción tecnológica, sino de uso efectivo de los datos.
Las organizaciones que logran integrar, analizar y explotar su información operativa tienen una ventaja concreta frente a las que siguen operando con datos fragmentados.
En biconic, trabajamos con empresas de la región acompañando este proceso, desde la ingeniería de datos hasta la implementación de BI, con foco en resultados operativos y financieros.